Level 2 — Fortgeschritten
Du nutzt KI regelmäßig und möchtest deine Ergebnisse auf das nächste Level heben. Hier lernst du fortgeschrittene Techniken: System-Prompts, Dokument-Analyse, Datenarbeit, lokale KI und die Grenzen der Technologie.
System-Prompts und Custom Instructions
Jedes Mal die gleiche Rolle erklären? Das muss nicht sein. System-Prompts(auch „Custom Instructions“ genannt) sind dauerhafte Anweisungen, die du einmal einrichtest und die dann für jedes Gespräch gelten.
Wo findest du das?
- ChatGPT: Einstellungen → „Anpassung“ → „Benutzerdefinierte Anweisungen“
- Claude: Projekteinstellungen → „Project instructions“ oder individuelle „Styles“
- Gemini: „Gems“ mit vordefinierten Anweisungen erstellen
Beispiel: System-Prompt für dein Business
Mit einem guten System-Prompt startest du jedes Gespräch auf dem richtigen Fuß – ohne dich jedes Mal zu wiederholen. Das spart enorm viel Zeit.
KI-Workflows für den Alltag
Die echte Effizienz kommt, wenn du mehrere Schritte zu einem Workflow verbindest. Statt jede Aufgabe einzeln zu erledigen, baust du dir eine Kette:
Recherchieren
Nutze Perplexity oder Gemini, um aktuelle Fakten und Quellen zu deinem Thema zu sammeln.
Zusammenfassen
Füttere die Recherche-Ergebnisse in Claude oder ChatGPT und lasse sie auf die Kernpunkte reduzieren.
Entwurf erstellen
Aus der Zusammenfassung wird ein Text, eine Präsentation oder ein Konzept – mit klaren Anweisungen zum Format.
Review und Feinschliff
Lasse die KI den eigenen Entwurf kritisch prüfen: „Was sind Schwächen in diesem Text? Was fehlt?“ Dann: dein eigenes Korrekturlesen.
Beispiel aus der Praxis: Du willst einen Newsletter schreiben. Schritt 1: Recherche zu Branchentrends. Schritt 2: Zusammenfassung der Top-3-Themen. Schritt 3: Newsletter-Text im Stil deines Unternehmens. Schritt 4: KI-Korrekturlesen + dein finaler Check. Ergebnis: 30 Minuten statt 3 Stunden.
Dokumente und PDFs analysieren
Eine der unterschätztesten KI-Fähigkeiten: Du kannst ganze Dokumente hochladen und die KI als intelligenten Leser nutzen. Das funktioniert mit:
- ChatGPT (Plus): PDFs, Word-Dokumente, Bilder direkt im Chat hochladen
- Claude: Besonders stark bei langen Dokumenten – kann ganze Bücher auf einmal verarbeiten
- Google NotebookLM: Kostenloses Tool speziell für Dokumenten-Analyse
Konkrete Anwendungen
- Mietvertrag hochladen: „Welche Kündigungsfristen gelten? Gibt es Klauseln, die ungewöhnlich sind?“
- Forschungsarbeit: „Fasse die Kernaussagen zusammen und erkläre die Methodik für Laien.“
- Handbuch: „Wie richte ich [Funktion X] ein? Zitiere die relevanten Abschnitte.“
- Vertrag: „Vergleiche diesen Vertrag mit dem vorherigen – was hat sich geändert?“
Datenschutz-Hinweis
Lade niemals hochsensible Dokumente (Personalakten, Gesundheitsdaten, Passwörter) in cloud-basierte KI-Tools hoch. Für solche Fälle gibt es lokale Alternativen – mehr dazu in Lektion 6.
KI und Tabellen/Daten
KI kann nicht nur Texte – sie kann auch mit strukturierten Daten arbeiten. Das ist besonders nützlich, wenn du mit Tabellen, CSVs oder Statistiken hantierst.
Daten analysieren
Lade eine CSV-Datei hoch und frage: „Was sind die 3 wichtigsten Trends in diesen Daten?“ oder „Erstelle eine Zusammenfassung der Umsatzzahlen nach Quartal.“
Diagramme erstellen
ChatGPT kann direkt Diagramme generieren: „Erstelle ein Balkendiagramm aus diesen Umsatzdaten.“ Claude erstellt Code dafür, den du in Tools wie Google Sheets einsetzen kannst.
Excel-Formeln schreiben lassen
Beschreibe, was du berechnen willst: „Ich brauche eine Formel, die den Durchschnitt von Spalte B berechnet, aber nur für Zeilen, in denen Spalte A ‘Januar’ enthält.“
Browser-Plugins und Extensions
Du musst nicht immer extra zu ChatGPT wechseln. Es gibt Browser-Erweiterungen, die KI direkt in deinen Arbeitsfluss bringen:
| Extension | Was sie tut | Kostenlos? |
|---|---|---|
| Sider | KI-Sidebar für jede Website – zusammenfassen, übersetzen, erklären | Basis ja |
| Perplexity Extension | Schnelle Recherche mit Quellenangaben direkt im Browser | Ja |
| Grammarly | KI-gestützte Grammatik- und Stilprüfung in Echtzeit | Basis ja |
| DeepL | Übersetzungen direkt auf Websites und in Textfeldern | Basis ja |
Tipp: Wähle ein oder zwei Extensions und integriere sie wirklich in deinen Alltag, statt zehn zu installieren und keine zu nutzen.
Lokale KI: Ollama und LM Studio
Du willst KI nutzen, aber deine Daten sollen deinen Computer nicht verlassen? Das geht. Mit lokalen KI-Modellenläuft alles auf deinem eigenen Rechner – ohne Cloud, ohne Abo.
Ollama
Kostenlos, Open Source, läuft auf Mac, Windows und Linux. Installation dauert 5 Minuten. Danach kannst du Modelle wie Llama, Mistral oder Gemma herunterladen und lokal nutzen. Perfekt für: vertrauliche Dokumente, Offline-Arbeit, Experimentieren.
LM Studio
Grafische Oberfläche für lokale KI-Modelle. Besonders benutzerfreundlich – du suchst ein Modell aus einer Bibliothek, lädst es herunter und chattest los. Keine Kommandozeile nötig.
Wichtig zu wissen
Lokale Modelle sind kleiner als die Cloud-Versionen von ChatGPT oder Claude. Sie sind gut für einfache Aufgaben, können aber bei komplexen Analysen oder langen Texten schwächer sein. Der große Vorteil: Deine Daten bleiben bei dir.
Grenzen erkennen – Wann KI versagt
Je besser du KI nutzt, desto wichtiger wird es, ihre Grenzen zu kennen. Hier sind die häufigsten Stolperfallen:
Halluzinationen
KIs erfinden manchmal Fakten, die plausibel klingen, aber falsch sind. Besonders gefährlich bei: Zitaten, Statistiken, Rechtsauskünften und medizinischen Aussagen.
Veraltete Informationen
KI-Modelle haben einen Wissensstand, der Monate hinter dem aktuellen Datum zurückliegen kann. Für aktuelle Informationen nutze Perplexity oder eine Suchmaschine.
Komplexes logisches Schließen
Bei mehrstufigen logischen Problemen, Mathematik oder juristischer Argumentation können KIs Fehler machen. Nutze Chain-of-Thought-Prompting (aus Level 1), um die Fehlerquote zu senken.
Bias und Vorurteile
KI-Modelle spiegeln die Vorurteile ihrer Trainingsdaten wider. Sei besonders kritisch bei Aussagen über Menschen, Kulturen oder gesellschaftliche Themen.
Die goldene Regel:Je wichtiger die Entscheidung, desto weniger solltest du dich ausschließlich auf KI verlassen. KI ist ein hervorragender erster Entwurf – aber die finale Verantwortung liegt bei dir.
Zusammenfassung
Du beherrschst jetzt System-Prompts, mehrstufige Workflows, Dokumentenanalyse, Datenarbeit und lokale KI-Modelle. Und du weißt, wann du KI nicht blind vertrauen solltest. Im nächsten Level geht es um Automatisierung, KI-Agenten und professionelle Integration. Mehr Praxiswissen findest du auch in unserem KI-Kurs.